Voyage dans le U-Net
Une vraie scène Sentinel-2 de terrain glaciaire qui traverse les couches du réseau.
La vidéo complète n’est pas encore publiée. Cette boucle est un extrait de quatre secondes.
Ce que l’on voit
Un regard à l’intérieur d’un réseau de neurones pendant qu’il lit une image satellite. Une vraie image Sentinel-2 d’un terrain glaciaire de Colombie-Britannique, prise le 28 septembre 2017, entre en haut à gauche, parcourt le haut du U où elle est transformée en cartes de plus en plus abstraites, tourne au goulot à droite et revient par le bas. À la fin, la réponse du réseau, une carte des classes de couverture du sol, apparaît à côté de l’entrée.
Données
Une image Sentinel-2 à 10 m de résolution, et le modèle de couverture du sol publié sur Hugging Face (landscape-change-detection-unet).
Comment elle est réalisée
Le réseau tourne réellement sur l’image, et les cartes à l’intérieur de chaque étage sont capturées et transformées en couleurs. Des liens verticaux montrent les raccourcis entre les deux côtés du U.
Son
Le son balaye le réseau : l’activité de chaque étage est lue de gauche à droite, avec des notes aiguës pour les lignes du haut et graves pour celles du bas. Il finit sur un accord dont les notes sont les classes prédites, d’autant plus fortes que la surface couverte est grande, et qui se met peu à peu d’accord.
© 2026 Maxime Tarka, tous droits réservés. Réalisé à partir du U-Net de couverture du sol et de son pipeline : modèle sur Hugging Face, pipeline sur GitHub.